00 —— INSIGHTS
企业 AI 与 FDE 洞察
Stanley Team 整理的企业 AI 知识库：什么是 AI、大模型与智能体，FDE（前沿部署工程师）如何交付，私有化部署与安全，以及制造、安全生产、金融等行业方案。
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FUNDAMENTALS —— 基础概念
什么是大语言模型（LLM）？原理、能力边界与企业用法
大语言模型（LLM）是怎么工作的？本文解释预训练、指令微调、上下文窗口、开源与闭源模型等基本概念，说明大模型擅长和不擅长的事，以及企业如何把大模型安全地用在业务里。
2026.11.04 · 约 1608 字 · 4 分钟 -
SECURITY & DEPLOYMENT —— 安全与部署
信创环境下的企业 AI：国产开源大模型、国产数据库与离线部署
什么是信创？在信创要求下建设企业 AI 平台需要注意什么？本文介绍信创产业的构成，以及国产开源大模型、国产数据库、ARM 架构服务器和离线安装包等关键适配点。
2026.11.04 · 约 1321 字 · 3 分钟 -
SECURITY & DEPLOYMENT —— 安全与部署
让员工零安装用上 AI：把企业 AI 接入企业微信、飞书和钉钉
企业 AI 上线后没人用，往往是因为入口不顺手。本文介绍如何把知识库问答、办公助手、视觉质检等 AI 能力接入企业微信、飞书、钉钉和既有业务软件，做到员工零安装、零培训，同时保证权限和审计。
2026.11.04 · 约 1422 字 · 4 分钟 -
FDE METHOD —— FDE 方法论
FDE 交付四步法：场景对齐、共建上线、生产运营、复用扩展
一个企业 AI 项目从立项到规模化，如何用四个阶段和三道指标门槛控制风险？本文介绍 Stanley Team 的 FDE 交付闭环：场景对齐、共建上线、生产运营、复用扩展。
2026.11.04 · 约 1672 字 · 4 分钟 -
INDUSTRY —— 行业方案
金融行业 AI 智能体：贷后监测、信用事件、研报预审与证据链
金融机构如何安全地使用 AI 智能体？本文介绍贷后监测、债券信用事件监测、研报一致性与合规预审、财务经营分析等场景，以及身份权限、项目隔离、审计哈希链和“数字来自确定性引擎”等金融级设计原则。
2026.11.04 · 约 1436 字 · 4 分钟 -
FUNDAMENTALS —— 基础概念
什么是 AI 智能体（Agent）？与工作流的区别和企业落地方式
AI 智能体（Agent）是能够自主规划步骤、调用工具完成任务的大模型应用。本文解释智能体与工作流的区别、智能体的组成、常见风险，以及企业如何在可控边界内使用智能体。
2026.11.04 · 约 1476 字 · 4 分钟