01 —— FUNDAMENTALS
基础概念
用企业能听懂的语言解释 AI、大模型、智能体、RAG 与 MCP 等基础概念。
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FUNDAMENTALS —— 基础概念
什么是人工智能（AI）？一篇写给企业管理者的入门
人工智能（AI）到底是什么？本文用企业能听懂的语言解释 AI、机器学习、深度学习与大模型之间的关系，回顾 AI 的发展脉络，并说明企业在什么场景下应该用 AI、什么场景不该用。
2026.11.04 · 约 1512 字 · 4 分钟 -
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什么是大语言模型（LLM）？原理、能力边界与企业用法
大语言模型（LLM）是怎么工作的？本文解释预训练、指令微调、上下文窗口、开源与闭源模型等基本概念，说明大模型擅长和不擅长的事，以及企业如何把大模型安全地用在业务里。
2026.11.04 · 约 1608 字 · 4 分钟 -
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什么是 AI 智能体（Agent）？与工作流的区别和企业落地方式
AI 智能体（Agent）是能够自主规划步骤、调用工具完成任务的大模型应用。本文解释智能体与工作流的区别、智能体的组成、常见风险，以及企业如何在可控边界内使用智能体。
2026.11.04 · 约 1476 字 · 4 分钟 -
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什么是 RAG（检索增强生成）？企业知识库问答怎么做才好用
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）让大模型先检索企业资料、再基于资料作答。本文讲清 RAG 的原理、企业知识库的完整链路（资料接入、权限、检索、引用、纠错），以及常见的失败原因。
2026.11.04 · 约 1441 字 · 4 分钟 -
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大模型为什么会“幻觉”？企业 AI 的关键数字为什么要由代码算
大模型幻觉是指模型生成听起来合理、实际错误的内容。本文解释幻觉产生的原因，以及企业如何用检索引用、拒答机制、规则引擎和人工审批，把幻觉的风险控制在可接受范围内。
2026.11.04 · 约 1291 字 · 3 分钟 -
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什么是 MCP（模型上下文协议）？企业系统如何安全地接入大模型
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是连接 AI 应用与外部数据、工具的开放标准。本文解释 MCP 的架构（主机、客户端、服务器）、它解决的问题，以及企业把 ERP、知识库等系统通过 MCP 接给大模型时需要注意的安全问题。
2026.11.04 · 约 1422 字 · 4 分钟